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刷臉就用Face++ 曠視推進人臉識別成為金融行業標配

2017-04-27 作(zuo)者(zhe)： 瀏覽數：640
         最近，人民銀行、銀監會、證監會和保監會接連下發十余份重磅文件，在我國掀起了一場力度空前的金融風險整治風暴。不僅嚴格對銀行、證券、保險等傳統金融機構展開“逮鼠打狼“、“抓妖除鱷”系列活動，同時也對網貸、在線支付等新興互聯網金融下采取了多項整治措施，一時讓人感到我國金融業已進入強監管、嚴問責時代。
        身份認證、數據安全的羈絆金融行業
        金融業之所以招致“一行三會”如此嚴厲的管教，是因其在社會經濟與信息技術快速發展的情況下，自身與時代接軌中出現了諸多問題。其中兩個在業務操作環節上出現的風險問題迫在眉睫：
1. 如何確認交易的對方是否是自己想要的交易對象，即身份確認的安全性問題;
2. 如何保證交易過程中數據不被篡改或者劫持，即數據傳輸的安全性問題。
       金融行業召喚新技術
       金融行業風控體系亟待完善，征信手段也急需新技術來填兵壯馬。針對金融市場嚴峻的風控形勢，2016年底央行緊急發布個人銀行賬戶分類管理規范細則，其中明確提到，有條件的銀行可以通過視頻或者人臉識別等安全有效的技術手段作為輔助核實個人身份信息的方式。
      曠視(Face++)如何解決金融行業難題
      曠視(Face++)一直以來都致力于人臉識別核心技術的研發與產品化，并推動其與各行業相結合、切實解決行業難題。而針對金融行業線下柜面業務和在線身份認證的難題，曠視(Face++)依托自研的 Face++ 人臉識別算法、活體檢測技術以及 OCR 文字識別技術推出了智能金融行業解決方案。
      1. 人臉識別線下輔助身份認證
       在銀行所有的業務流程中，柜面認證是無疑人臉識別高頻的使用場景。結合柜面業務的切實需求和已有的軟硬件基礎，曠視(Face++)可為銀行提供人臉識別后端引擎和人臉質量控制插件，實現系統的整套對接。當客戶來到柜臺辦理業務時，銀行工作人員首先會通過證件讀卡器讀取客戶身份證信息，并由攝像頭現場抓取客戶的正面照片，系統則會將客戶現場圖像、聯網核查的數據以及從身份證讀取的底庫照片進行交叉比對，隨后向工作人員返回一個相似值結果，整個過程花費的時間僅為幾秒鐘。機器的快速判斷縮短了客戶在柜臺辦理業務的等待時間，同時，柜員借助人臉識別技術進行客戶身份認證避免了對客戶外貌的反復觀察，優化了柜臺服務的客戶體驗。
       2. FaceID 為在線信息核驗把關
       在銀行線上業務及互聯網金融的在線認證環節，曠視(Face++)在2015年領先行業推出了基于人臉識別技術的 FaceID 線上身份驗證解決方案。在使用過程中，網上銀行客戶和互聯網金融產品的用戶通過智能終端拍一張面部的照片，系統便能通過客戶端的 SDK(如OCR、人臉檢測、活體檢測、人臉識別等) 與云上的計算，將照片與用戶身份證信息進行比對并反饋驗證結果。通過人臉識別、證件識別、多重數據交叉驗證等風控驗證方式，幫助在線金融企業在線上核身、實名制、大額資金周轉、個人借貸等業務中快速安全地完成用戶本人操作驗證，并且可以根據場景、風險進行細致的參數配置和調整。由此，人臉識別將能夠代替面簽為互聯網金融、網絡銀行以及傳統銀行的線上業務提供更加便捷、高效的身份驗證服務，也為風控、征信手段上增添了一道生物保護鎖。
       目前，人臉識別已經應用在金融行業多個業務場景中。而曠視(Face++)的智能金融企業解決方案已經幫助中信銀行、招商銀行、北京銀行、支付寶、小花錢包、拍拍貸等近百家金融機構實現了金融智能化。未來，曠視(Face++)將繼續深耕人臉識別技術在銀行、證券、保險、互聯網金融、共享經濟、征信機構等行業及配套產業的應用，用專業、可靠的技術推動金融產品、服務渠道、服務方式、風險管理、授信融資、投資決策實現新一輪的變革。

 

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