近日(ri)，香山(shan)科(ke)學(xue)會議第(di)507次學(xue)術討論(lun)會在京召(zhao)開(kai)。與會專家(jia)就科(ke)學(xue)大(da)數(shu)(shu)(shu)據研(yan)究(jiu)基礎設施(shi)(shi)、科(ke)研(yan)方法與模(mo)式變革、數(shu)(shu)(shu)據共享機制(zhi)與趨勢等前沿問題(ti)展開(kai)討論(lun)。他們表(biao)示，大(da)數(shu)(shu)(shu)據是國家(jia)新型戰略資源，科(ke)學(xue)大(da)數(shu)(shu)(shu)據時代已經到來(lai)。為占據制(zhi)高點，世界(jie)主(zhu)要大(da)國已把(ba)科(ke)學(xue)大(da)數(shu)(shu)(shu)據納入國家(jia)戰略，并開(kai)始重點部署(shu)實施(shi)(shi)。

　　當前，隨(sui)著(zhu)無所(suo)不在(zai)的(de)傳感器和傳感器網(wang)絡、大科(ke)學裝置、大規(gui)模天文望遠(yuan)鏡(jing)等的(de)發展，科(ke)研(yan)(yan)數(shu)據(ju)呈(cheng)幾何式增長(chang)態(tai)勢(shi)，將(jiang)(jiang)(jiang)科(ke)學研(yan)(yan)究各領域(yu)以及各環節都推到一(yi)(yi)個(ge)前所(suo)未有(you)的(de)大數(shu)據(ju)時代。一(yi)(yi)個(ge)國家的(de)科(ke)研(yan)(yan)水平，將(jiang)(jiang)(jiang)越來越多地取決(jue)于其在(zai)數(shu)據(ju)優勢(shi)以及將(jiang)(jiang)(jiang)數(shu)據(ju)轉換為(wei)信息和知(zhi)識方(fang)面的(de)能力。

　　會議執行主席之一、中(zhong)科(ke)院計(ji)算機網絡信(xin)息中(zhong)心(xin)研(yan)究員黃向陽(yang)表示，大(da)數(shu)據時代(dai)的科(ke)研(yan)模式正在發生變化，以全樣(yang)本、相關性(xing)、全局性(xing)和價值持續性(xing)等為特征(zheng)的研(yan)究模式已經顯現(xian)，這對科(ke)學大(da)數(shu)據設施提出了新的需求(qiu)和挑戰。

　　“利用(yong)海量(liang)、多(duo)分(fen)辨率、多(duo)時(shi)相、多(duo)類型對地(di)觀測(ce)數(shu)據和(he)(he)社會經(jing)濟數(shu)據及(ji)其分(fen)析算(suan)法和(he)(he)模型建構的(de)數(shu)字化(hua)虛(xu)擬地(di)球，對地(di)球歷史演變和(he)(he)發展進行(xing)預(yu)測(ce)，并為全(quan)球變化(hua)提供關鍵信息(xi)，是‘未來地(di)球’的(de)研究方向。”會議(yi)執行(xing)主席之一(yi)、中(zhong)科院(yuan)院(yuan)士郭華東介紹說。

　　“在(zai)基(ji)因組研(yan)(yan)究(jiu)領域，從(cong)海量基(ji)因組序列數據(ju)中(zhong)快(kuai)速發(fa)現新知識，是生物(wu)(wu)信息學(xue)和生物(wu)(wu)醫學(xue)等領域面臨(lin)的挑戰(zhan)。”中(zhong)科院(yuan)院(yuan)士陳潤生認為，運(yun)用數學(xue)、計算機(ji)和生物(wu)(wu)學(xue)工具(ju)，對非編碼序列開展研(yan)(yan)究(jiu)，將為認識代謝、發(fa)育、分化(hua)、進化(hua)等重要生物(wu)(wu)學(xue)問題提供依據(ju)。

　　與會專(zhuan)家建議，為應(ying)對大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時代科學(xue)(xue)研究(jiu)范(fan)式的(de)巨大(da)(da)變革，應(ying)盡快將科學(xue)(xue)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)納入(ru)國家戰略，統籌(chou)整體規(gui)(gui)劃，從國家層面(mian)推進科學(xue)(xue)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中長期規(gui)(gui)劃和(he)政策的(de)實施，并系統深入(ru)地開展科學(xue)(xue)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)基礎性科學(xue)(xue)問(wen)題(ti)、理(li)論方法和(he)關(guan)鍵技術的(de)研究(jiu)，發展數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)科學(xue)(xue)，培養數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)科學(xue)(xue)方面(mian)的(de)新型(xing)復合型(xing)專(zhuan)業(ye)人才。